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h2o3

[기록] 이상탐지(지도, 분류) - 불균형 데이터 연습(3)(H2O AutoML, Load Model, Predict, Confusion Matrix, AUCPR) 지난번에 작성했었던 불균형 데이터 연습 코드를 이어서 써보도록 하겠다.[기록] 이상탐지(지도, 분류) - 불균형 데이터 연습(1) ( OverSampling, UnderSampling, Standardscaler, H2O autoML)[기록] 이상탐지(지도, 분류) - 불균형 데이터 연습(2)(H2o AutoML, Predict, Confusion Matrix) 위 링크에서 이어집니다. 1. 개요이번엔 학습을 다 하고나서 저장했던 모델을 불러와서 예측하는 부분과 Aucpr까지 따로 구해보는 코드를 작성해보도록 하겠다.지난 게시글과 전반적으로 비슷하게 가지만 저장된 모델을 load하는 부분이 추가 됐다고 보면 된다.학습 할 때 학습만 일괄로 진행해 뒀을때 나중에 Model을 Load해서 예측해야하는 .. 2024. 11. 11.

[기록] 이상탐지(지도, 분류) - 불균형 데이터 연습(2)(H2O AutoML, Predict, Confusion Matrix) 지난번에 작성했었던 불균형 데이터 연습 코드를 이어서 써보도록 하겠다.[기록] 이상탐지(지도, 분류) - 불균형 데이터 연습(1) ( OverSampling, UnderSampling, Standardscaler, H2O autoML) 위 링크에서 이어집니다. 3. 코드 (이어서)# 이전 게시글과 이어집니다.# Run Automlimport h2ofrom h2o.automl import H2OAutoMLh2o.init()# Start h2o servertrain_h2o = h2o.H2OFrame(X_train_df) # train_data는 pandas DataFrametest_h2o = h2o.H2OFrame(X_test_df) # test_data는 pandas DataFrametotal_h.. 2024. 11. 1.

[기록] 이상탐지(지도, 분류) - 불균형 데이터 연습(1) ( OverSampling, UnderSampling, Standardscaler, H2O autoML) 원래 전공이 데이터 분석인데..블로그에는 주로 새로 알게된 것, 공부하고 싶은 것만 적다보니 어쩌다보니 데이터 분석에 관련된 글을 이제서야 쓰게 되었다..! 항상 사용하는것만 사용하고 그러다 보니 새로 알게 되는게 별로 없었고프로젝트도 분석 업무 담당이 아니었어서 더 그랬던거같다. 오랜만에 이번에 데이터 분석? 데이터 처리? 업무를 맡게된 김에내가 어떤과정을 거쳐서 분석했는지? 적어보려고한다. 적당히 필터링 한 코드를 적어보려고한다. 이 기록이 다른분들에게 도움이 되었으면 좋겠다. 1. 개요이번 프로젝트는 결과적으로 Anomaly detection를 하는 과제다.보통 Anomaly detection 같은 경우에는 비지도 학습을 하는 경우가 대부분인데 현업 데이터 기반으로 이제 막 시작하는 단계이다 .. 2024. 10. 18.

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